对大多数查询，包括条件查询而言，因为查询缓存的失效(invalidation)发生得太频繁，查询缓存不是非常高效。然而，有一种特别的查询，可以通过不变的自然键优化缓存的失效算法。在某些应用中，这种类型的查询比较常见。条件查询API对这种用例提供了特别规约。
首先，你应该对你的entity使用<natural-id>来映射自然键，然后打开第二级缓存。
<class name="User">
<cache usage="read-write"/>
<id name="id">
<generator class="increment"/>
</id>
<natural-id>
<property name="name"/>
<property name="org"/>
</natural-id>
<property name="password"/>
</class>注意,此功能对具有mutable自然键的entity并不适用。
然后，打开Hibernate 查询缓存。
现在，我们可以用Restrictions.naturalId()来使用更加高效的缓存算法。
session.createCriteria(User.class)
.add( Restrictions.naturalId()
.set("name", "gavin")
.set("org", "hb")
).setCacheable(true)
.uniqueResult();