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19. 提升性能
19.1. 抓取策略(Fetching strategies)
19.1.1. 操作延迟加载的关联
19.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies）
19.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies）
19.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies）
19.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching）
19.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching）
19.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching）
19.2. 二级缓存（The Second Level Cache）
19.2.1. 缓存映射（Cache mappings）
19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only）
19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write）
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write）
19.2.5. 策略:事务缓存（transactional）
19.3. 管理缓存（Managing the caches）
19.4. 查询缓存（The Query Cache）
19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance）
19.5.1. 分类（Taxonomy）
19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高
19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的
19.5.4. 一次性删除（One shot delete）
19.6. 监测性能（Monitoring performance）
19.6.1. 监测SessionFactory
19.6.2. 数据记录（Metrics）
19. 提升性能
/ 19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance）
19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance）
前面我们已经对集合进行了足够的讨论。本段中，我们将着重讲述集合在运行时的事宜。
19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的
19.5.4. 一次性删除（One shot delete）
19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高
19.5.1. 分类（Taxonomy）