使用Hibernate将 100 000 条记录插入到数据库的一个很自然的做法可能是这样的
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
}
tx.commit();
session.close();这段程序大概运行到 50 000 条记录左右会失败并抛出 内存溢出异常（OutOfMemoryException） 。 这是因为 Hibernate 把所有新插入的 客户（Customer）实例在 session级别的缓存区进行了缓存的缘故。
我们会在本章告诉你如何避免此类问题。首先，如果你要执行批量处理并且想要达到一个理想的性能， 那么使用JDBC的批量（batching）功能是至关重要。将JDBC的批量抓取数量（batch size）参数设置到一个合适值 （比如，10-50之间）：
hibernate.jdbc.batch_size 20
注意,假若你使用了identiy标识符生成器,Hibernate在JDBC级别透明的关闭插入语句的批量执行。
你也可能想在执行批量处理时关闭二级缓存：
hibernate.cache.use_second_level_cache false
但是，这不是绝对必须的，因为我们可以显式设置CacheMode来关闭与二级缓存的交互。